动手学深度学习-预备知识

数据操作

n维数组，也称为张量（tensor），在深度学习框架中支持GPU的加速计算，并且张量类支持自动微分

在使用x.reshape()来改变形状时，我们可以使用-1自动计算出维度，如用x.reshape(-1,4)来代替x.reshape(3,4)

运行一些操作可能会导致为新结果分配内存。例如，如果我们用Y = X + Y，我们将取消引用Y指向的张量，而是指向新分配的内存处的张量。

执行原地操作非常简单。我们可以使用切片表示法将操作的结果分配给先前分配的数组，例如Y[:] = <expression>

我们通常使用pandas来预处理原始数据。

pandas可以与张量兼容，其处理缺失的数据时，可根据情况使用插值法和删除法